Tem 公司开发了一个利用人工智能降低成本的交易引擎。本轮融资由 Lightspeed 领投，将用于支持该初创公司向美国和澳大利亚市场扩张。
印度正通过新应用将Aadhaar身份系统扩展至数字钱包、酒店登记及警务领域。批评者指出，在Aadhaar系统广泛推广的同时，新应用共享的数据如何防止泄露或滥用仍不明确。
YouTube超级明星MrBeast宣布其公司Beast Industries收购了面向青少年的银行应用Step。该交易旨在将Step的金融科技服务整合到MrBeast的庞大商业生态中。
Databricks 首席执行官 Ali Ghodsi 认为，AI 不会用“氛围编码”的版本取代主要的 SaaS 应用，但它可能会催生出新的竞争对手。
印度公司Anthropic Software因名称纠纷，已将美国AI巨头Anthropic告上法庭。
OpenAI去年底因测试类似不受欢迎广告的应用推荐而遭遇反弹。尽管如此，这家AI公司仍需从其热门聊天机器人中创收，以支付技术开发和业务增长的成本。
激光雷达制造商Ouster宣布以3500万美元现金加180万股股票收购视觉公司StereoLabs，这标志着传感器行业整合趋势的延续。此次收购旨在增强Ouster在3D感知与视觉技术领域的综合能力。
据报道，AI 法律初创公司 Harvey 在去年 12 月宣布年度经常性收入达 1.9 亿美元后，可能正进行新一轮融资，其估值有望从 80 亿美元提升至 110 亿美元。
Workday联合创始人安尼尔·布西在声明中表示，公司的下一阶段将聚焦于人工智能（AI）领域。
Lyft 新推出的青少年服务设有多重保障措施。仅家长或监护人可创建青少年账户，且匹配未成年乘客的司机必须满足额外标准并通过年度背景审查。
据TechCrunch统计，自2017年以来，至少有27家跟踪监控软件公司遭遇黑客攻击或在线泄露客户及受害者数据，其中包括最近涉及uMobix的数据泄露事件。这些事件暴露了此类软件的巨大安全风险，用户应避免使用。
尽管五个月前刚完成130亿美元股权融资，但前沿AI实验室间的激烈竞争以及持续高昂的计算成本，正促使Anthropic以最快速度寻求新一轮融资。
由前谷歌日本高管创立的InfiniMind公司，正在开发企业级人工智能，旨在将海量、未被利用的视频档案转化为可搜索、可操作的商业智能。
Snapchat推出新功能“到达通知”，用户可为家庭以外的地点设置一次性或重复性提醒。该功能能在用户抵达目的地时自动分享通知，提供了一种便捷的告知方式。
超过50万名购买手机监控和社交媒体窥探软件访问权限的用户，其电子邮件地址和部分支付卡号被公开在网上。此次数据泄露事件暴露了跟踪软件行业的庞大客户群，并引发了严重的隐私和安全担忧。
YouTube TV 推出了新的、更便宜的可定制套餐计划，用户可以根据体育、新闻和娱乐等主题进行选择。其中包含一个每月65美元的体育套餐。
Discord宣布，从下月起，所有用户默认将被置于“适合青少年的体验”模式中，除非他们能证明自己是成年人。此举旨在为不同年龄段的用户提供更安全的平台环境。
一起指控社交媒体公司设计成瘾性产品并导致人身伤害的诉讼已开庭。律师在庭审中辩称，Meta和YouTube等平台通过算法和功能设计，创造了类似‘数字赌场’的成瘾性环境。
许多医生认为聊天机器人构成了威胁，但这并不意味着他们会放弃医学。文章探讨了AI在医疗领域的应用如何促使医生重新审视和定义自己的核心价值与不可替代的技能。
麻省理工学院体育实验室的研究人员正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提升表现。他们也对人类是否可能完成五周跳（五圈旋转跳跃）提出了见解。
研究表明，在线排名平台依赖众包数据，但即使只移除其中极小一部分数据，也可能显著改变排名结果。这揭示了此类平台在评估大语言模型时可能存在的不稳定性。
本期探讨了近期全球软件股（包括中美企业）表现疲软的现象，并将其归因于生成式AI的冲击：AI降低了企业对外购软件的需求、催生了新的竞争对手，并使得代码本身贬值。尽管存在“杰文斯悖论”带来的不确定性，但市场普遍认为AI对传统软件公司的负面影响将持续。此外，周刊还涵盖了北极熊变胖、AI机器人论坛、AI医疗应用等科技动态与资源推荐。
本期周刊介绍了著名程序员史蒂夫·耶格提出的AI编程8级模型，从初装AI插件到使用AI任务编排器管理并行编程。此外，周刊还汇总了包括牛的智力、轨道储能系统、喉部发声贴片在内的科技动态，并推荐了多篇技术文章、实用工具和AI相关资源。
Kimi 低调发布旗舰模型 K2.5 及基于该模型的智能体 K2.5 Agent，开创了将底层大模型与上层应用（Agent）一体化发布的先例。其 Agent 具备视觉编程等创新功能，测试显示能有效将视频动画和网站设计还原为代码。这种一体化模式与 Manus 等公司采用的分层开发模式形成对比，有利于发挥模型能力并规避供应链风险。
本期周刊探讨了独立软件的衰落趋势。作者指出，在AI改变流量格局、软件开发门槛降低、市场竞争加剧等多重因素影响下，个人开发者依靠销售独立软件谋生变得越来越困难。文章还涵盖了VS Code定位变化、智能脖巾、雪宝机器人等科技动态，并推荐了多篇技术文章、工具和资源。
本文介绍了MiniMax发布的AI native Workspace（AI原生工作台），它结合了Cowork（计算机操作助手）和Skill（预设提示词专家）两种概念，形成了一种全新的智能体产品形态。该产品允许用户通过自然语言指令，让AI操作本地计算机完成文件整理、网页自动化等任务，并能通过注入特定技能文件扩展AI的专业能力。作者认为，这种将AI智能体引入本地操作并开放技能接口的产品，代表了下一阶段AI智能体的发展方向。
本文报道了清华大学主办的“AGI-Next 前沿峰会”上，中国顶尖AI大模型领导者（如智谱唐杰、月之暗面杨植麟、阿里林俊旸、腾讯姚顺雨）的核心观点。他们探讨了从Chat到做事的范式转变、开源策略、To B与To C市场分化、以及中国AI发展的机遇与挑战（如算力、创新精神）。此外，文章还包含科技动态、工具资源推荐等周刊常规内容。